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스마트폰으로 출퇴근을 기록하는 방식은 크게 GPS 인증, QR 인증, AI 안면인증 세 가지로 구분됩니다. GPS·QR은 근무지에서 기록했는지(위치)를 확인하고, AI 안면인증은 본인이 기록했는지(본인)를 확인합니다.
두 기준을 조합하면 위치 이탈과 대리 출퇴근 모두를 관리할 수 있으며, 샤플(Shopl)은 GPS·QR 위치 인증과 AI 안면인증(옵션)을 지원합니다.
종이 출근부나 별도 단말기 없이, 직원이 이미 갖고 있는 스마트폰으로 출퇴근을 기록할 수 있습니다.
HR 담당자 입장에서는 기록 자동화와 데이터 관리가 핵심이고, 현장 입장에서는 기기 구매 없이 바로 도입할 수 있다는 점이 실용적입니다.
주요 방식은 GPS, QR, AI 안면인증이며, 위치 확인과 본인 확인이라는 두 축으로 이해하면 사업장에 맞는 조합을 고르기 쉽습니다.
직원이 앱에서 출근 버튼을 누를 때, 스마트폰 위치 정보로 지정된 반경 안에 있는지 확인합니다.
설정에 따라 반경 밖에서의 출근 시도를 제한할 수 있고, 외근·재택처럼 근무지 외 출퇴근을 허용하는 것도 가능합니다.
여러 근무지를 오가는 직원의 이동·도착 기록이 필요한 업종에서도 활용됩니다.
매장이나 사무실 입구에 QR 코드를 붙여두고, 직원이 앱으로 스캔해 출퇴근을 기록합니다.
별도 기기 없이 QR 하나만 부착하면 되니 초기 도입 비용이 낮습니다.
다만 QR 단독으로는 사진 복제로 원격 스캔이 가능하기 때문에, GPS 등 위치 확인과 함께 쓰는 것이 일반적입니다.
출퇴근 시 카메라로 얼굴을 촬영해 미리 등록된 사진과 비교합니다.
다른 사람이 대신 기록하는 '대리 출퇴근'을 줄이기 위해 본인 여부를 확인하는 방식입니다.
스마트폰 카메라로 진행되어 별도 단말기가 필요 없습니다.
세 방식 모두 직원이 스마트폰 앱으로 기록하지만, 보안 수준과 운영 편의성에서 차이가 있습니다.
위치 인증(GPS·QR)으로 근무지 이탈을 관리하고, 본인 인증(AI 안면인증)으로 대리 기록을 방지하는 방식으로 조합해 활용합니다.
출퇴근 방식을 선택할 때는 두 가지를 확인해야 합니다.
첫째, 근무지에서 기록했는지(위치)를 확인해야 하는지, 둘째, 본인이 직접 기록했는지(본인)를 확인해야 하는지입니다.
사업장 상황에 따라 위치 인증만 사용하거나, 위치 인증과 본인 인증을 조합해 사용할 수 있습니다.
매장, 사무실, 공장처럼 매일 같은 장소로 출근하는 경우라면 QR 인증이 효율적입니다.
입구에 QR 코드를 고정해두면 직원이 출근하자마자 스캔 한 번으로 기록이 끝나고, 관리자는 별도 확인 없이 자동 집계된 데이터를 조회합니다.
QR 이미지 사진 공유를 통한 원격 스캔이 우려되는 경우, GPS 위치 확인을 함께 적용합니다.
영업, 배송, 현장 점검처럼 근무 위치가 매일 달라지는 경우에는 GPS 인증이 적합합니다.
근무지를 사전에 등록하거나 출근 당시의 위치 좌표를 기록으로 남기는 방식으로 근태를 관리할 수 있습니다. 이동·도착 기록이 필요한 업종에서도 활용할 수 있습니다.
근무자가 자주 바뀌어 관리자가 직접 확인하기 어려운 사업장에서는 위치 인증만으로 대리 기록 여부를 구분하기 어렵습니다.
같은 근무지에 있는 다른 직원이 대신 기록하는 상황을 방지하려면, AI 안면인증을 추가해 출퇴근 시 본인 여부를 시스템이 직접 확인하도록 하는 것이 효과적입니다.
여러 매장을 운영한다면, 매장마다 별도 장비를 두는 것보다 스마트폰 기반으로 통합 관리하는 방식이 실용적입니다.
매장별로 인증 방식을 설정하고, 본사 관리자는 근무지별 근태 현황을 시스템에서 조회합니다.
기록이 발생하는 즉시 관리자 화면에 반영되어야 합니다.
누가 출근했는지, 아직 출근 전인 직원이 누구인지를 실시간으로 파악할 수 있어야 예상치 못한 결근이나 지각에 빠르게 대응할 수 있습니다.
스케줄에 오전 9시 출근이 잡혀 있는데 실제 기록이 9시 20분이라면, 이 차이가 자동으로 표시되어야 합니다.
스케줄과 출퇴근 기록을 연동하지 않으면, 지각·조퇴를 수작업으로 대조해야 하는 번거로움이 생깁니다.
월 단위로 근태 데이터를 집계하면 급여 정산, 초과근무 확인, 인력 배치 검토에 바로 쓸 수 있습니다.
엑셀 내보내기나 리포트 조회가 가능해야 담당자의 수작업 부담이 줄어듭니다.
앞에서 살펴본 것처럼 스마트폰 출퇴근 관리는 어디에서 기록했는지, 누가 기록했는지, 기록 이후 어떻게 관리할 것인지까지 함께 살펴봐야 합니다.
샤플은 GPS·QR로 근무지 위치를 확인하고, AI 안면인증으로 본인 여부를 확인하는 데서 그치지 않고, 출퇴근 알림과 사유 작성, 지각·조퇴 관리, 근태 마감과 데이터 다운로드까지 이어서 관리할 수 있습니다.
QR 코드만 사용하는 방식에서는 QR 이미지를 공유해 다른 장소에서 출퇴근하는 문제가 생길 수 있습니다.
샤플은 QR을 스캔할 때 GPS 위치를 함께 확인하기 때문에, QR 이미지만으로 다른 장소에서 출퇴근하는 것을 막을 수 있습니다.
또한 근무지별로 출퇴근 인증 방식을 설정할 수 있어, 여러 매장을 운영하는 경우에도 각 근무지의 환경에 맞춰 출퇴근을 관리할 수 있습니다.
GPS와 QR은 직원이 실제 근무지에 있는지는 확인할 수 있지만, 같은 장소에 있는 다른 직원이 대신 기록하는 상황까지 구분하기는 어렵습니다.
이때 샤플(Shopl)의 AI 안면인증 기능을 활용하면 출퇴근 시 촬영한 얼굴과 등록된 얼굴 정보를 비교해 본인 여부를 확인할 수 있습니다.
또한 다른 기기에서 로그인하면 관리자와 리더에게 실시간 알림이 발송되어, 기기 변경으로 인한 부정 출퇴근 여부도 확인할 수 있습니다.
외근이나 출장처럼 사무실 밖에서 근무하는 직원은 관리자가 직접 출퇴근 여부를 확인하기 어렵습니다.
샤플(Shopl)에서는 외근·출장·재택 장소에서도 출퇴근 기록을 남길 수 있고, 외근 직원은 이동을 시작한 시점과 도착한 시점도 기록할 수 있습니다.
출퇴근이 기록되면 관리자에게 실시간 알림이 전송되어, 직원에게 따로 연락하지 않고도 근무 시작 여부를 확인할 수 있습니다.
스케줄상 출퇴근 시각과 실제 기록 사이의 차이를 매번 직접 판단해야 한다면 관리자의 확인 업무가 반복됩니다.
샤플(Shopl)을 활용하면 스케줄상 출퇴근 시각을 기준으로 출퇴근 인정 범위를 설정할 수 있습니다.
인정 범위 안의 기록은 정시 출퇴근 시각으로 자동 조정하고, 범위를 벗어난 기록만 지각·조퇴로 계산할 수 있어 지각·조퇴 판단 기준을 일관되게 적용할 수 있습니다. 전 직원뿐 아니라 그룹·직무·직급별로도 기준을 설정할 수 있으니 내부 기준에 맞춰 유연하게 활용할 수 있습니다.
또한 지각·조퇴 사유를 출퇴근 기록과 함께 작성하도록 해, 사유를 별도로 받아 다시 정리하는 번거로움도 줄일 수 있습니다.
여러 매장을 운영하면 직원의 출퇴근 기록을 매장별로 확인하고, 월말에는 다시 취합해 정리하는 업무가 발생합니다.
샤플(Shopl)에서는 출퇴근 기록이 실시간으로 관리자 화면에 반영되므로 직원별 근무 현황을 바로 확인할 수 있습니다.
여기에 근태 마감을 설정하면 일정 기간의 출퇴근 기록, 스케줄, 휴가, 초과근무 등의 근태 데이터를 마감해 이후 임의로 변경되지 않도록 관리할 수 있습니다. 마감된 근태 데이터는 회계·급여 정산 등에 필요한 형태로 다운로드할 수도 있어, 출퇴근 기록을 확인하는 것에서 월말 근태 관리까지 이어서 처리할 수 있습니다.
A. 네, 허용할 출퇴근 반경을 설정하면 매장 밖에서의 출근을 제한할 수 있습니다.
다만 외근이나 재택처럼 근무지 밖에서의 출퇴근을 허용해야 하는 경우에는 별도의 설정이 필요하며, 실내나 지하처럼 GPS 수신 환경에 따라 위치 정확도가 달라질 수 있습니다. 샤플(Shopl)에서도 근무지별 GPS 허용 반경을 설정해 출퇴근 위치를 관리할 수 있습니다.
A. QR 인증만으로는 같은 근무지에 있는 다른 직원이 대신 기록하는 것을 확인하기 어려울 수 있습니다.
QR은 해당 QR을 스캔했는지를 확인하는 방식이기 때문에, 실제로 누가 출퇴근을 기록했는지까지 확인하려면 본인 인증을 추가해야 합니다. 샤플(Shopl)에서는 QR 출퇴근 시 GPS 위치를 함께 확인할 수 있고, AI 안면인증을 추가하면 출퇴근 시 본인 여부까지 확인할 수 있습니다.
A. 네, 샤플(Shopl)에서는 가능합니다.
매장마다 담당자에게 출근 현황을 따로 확인하지 않아도 직원·근무지별 출퇴근 기록을 한곳에서 조회할 수 있어, 여러 사업장의 근태 관리에 유용합니다.
A. 네, 근태관리 시스템에 기록 수정 기능이 있다면 관리자가 잘못된 출퇴근 기록을 확인하고 수정할 수 있습니다.
직원이 출근이나 퇴근 처리를 누락했거나 시간을 잘못 기록한 경우에도 실제 근무 내용을 확인한 뒤 기록을 보완할 수 있습니다. 샤플(Shopl)에서도 관리자 권한으로 출퇴근 기록을 수정할 수 있어 누락이나 오류가 발생한 근태를 관리할 수 있습니다.
스마트폰 출퇴근 기록은 단순히 출근 시간을 남기는 것에서 끝나지 않습니다. 근무지에서 정확하게 기록했는지, 본인이 직접 기록했는지 확인하고, 이후의 근태 데이터까지 어떻게 관리할 수 있는지 함께 살펴봐야 합니다.
GPS·QR로 위치를 확인하고 필요에 따라 AI 안면인증으로 본인 여부까지 확인하면 출퇴근 기록의 신뢰성을 높일 수 있습니다. 여기에 실시간 현황 확인, 지각·조퇴 사유 관리, 근태 마감과 데이터 다운로드까지 연결하면 매장이나 사업장이 여러 곳인 경우에도 출퇴근 기록을 보다 체계적으로 관리할 수 있습니다.
스마트폰 출퇴근 관리, 이제 기록 방식뿐 아니라 기록 이후의 근태 관리까지 한 번에 이어지는지 확인해 보세요!
